Python

Python数据库连接池实例--PooledDB

不用连接池的MySQL连接方法 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='password',db='DB_test',port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table_test" cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close() 用连接池后的连接方法 import MySQLdb from DBUtils.PooledDB import PooledDB pool = PooledDB(MySQLdb,5,host='127.0.0.1',user='root',passwd='password',db='DB_test',port=3306) #5为连接池里的最少连接数 conn = pool.connection() #以后每次需要数据库连接就是用connection()函数获取连接就好了 cur=conn.cursor() SQL="select * from table_test" cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close() PooledDB的参数 mincached: 最少的空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,pool会创建一个新的连接 maxcached: 最大的空闲连接数,如果空闲连接数大于这个数,pool会关闭空闲连接 maxconnections: 最大的连接数, blocking: 当连接数达到最大的连接数时,在请求连接的时候,如果这个值是True,请求连接的程序会一直等待,直到当前连接数小于最大连接数,如果这个值是False,会报错, maxshared: 当连接数达到这个数,新请求的连接会分享已经分配出去的连接 连接池对性能的提升表现在 在程序创建连接的时候,可以从一个空闲的连接中获取,不需要重新初始化连接,提升获取连接的速度 关闭连接的时候,把连接放回连接池,而不是真正的关闭,所以可以减少频繁地打开和关闭连接 避免mysql连接数耗尽 DBUtils下载地址:https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/

[python]统计列表中重复项的出现次数

列表项由数字、字符串组成,统计重复项 >>> from collections import defaultdict >>> d = defaultdict(int) >>> for x in [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]: ... d[x] += 1 ... >>> dict(d) {1: 3, 2: 2, 3: 2} >>> >>> c = defaultdict(int) >>> for y in ['a', 'b', 'a', 'c', 'c']: ... c[y] += 1 ... >>> dict(c) {'a': 2, 'c': 2, 'b': 1} 列表项由字典组成,统计某一键值的重复数 >>> e = defaultdict(int) >>> for x in [{'a': 1, 'b': 1}, {'a': 2, 'b':1}, {'a': 1, 'c': 3}]: .