Python数据库连接池实例--PooledDB

不用连接池的MySQL连接方法

import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='password',db='DB_test',port=3306)
cur=conn.cursor()
SQL="select * from table_test"
cur.execute(SQL)
r=cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()

用连接池后的连接方法

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
pool = PooledDB(MySQLdb,5,host='127.0.0.1',user='root',passwd='password',db='DB_test',port=3306)    #5为连接池里的最少连接数

conn = pool.connection()  #以后每次需要数据库连接就是用connection()函数获取连接就好了
cur=conn.cursor()
SQL="select * from table_test"
cur.execute(SQL)
r=cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()

PooledDB的参数

  • mincached: 最少的空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,pool会创建一个新的连接
  • maxcached: 最大的空闲连接数,如果空闲连接数大于这个数,pool会关闭空闲连接
  • maxconnections: 最大的连接数,
  • blocking: 当连接数达到最大的连接数时,在请求连接的时候,如果这个值是True,请求连接的程序会一直等待,直到当前连接数小于最大连接数,如果这个值是False,会报错,
  • maxshared: 当连接数达到这个数,新请求的连接会分享已经分配出去的连接

连接池对性能的提升表现在

  • 在程序创建连接的时候,可以从一个空闲的连接中获取,不需要重新初始化连接,提升获取连接的速度
  • 关闭连接的时候,把连接放回连接池,而不是真正的关闭,所以可以减少频繁地打开和关闭连接
  • 避免mysql连接数耗尽

DBUtils下载地址:https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/

 
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